AI變革傳媒生產，華為全棧能力助力轉型一步到位

李云 華為中國政企互聯網傳媒行業副總經理

傳媒行業需要新質生產力

1973年，第一部使用CG技術的電影誕生;從此，傳媒行業便成為了數字技術的忠實客戶。如今，數字技術已經從單純的CG渲染滲透到了拍攝、剪輯、存儲、發行等幾乎所有工業流程之中;換言之，如今的傳媒行業發展已經與數字技術應用密不可分。不管是PGC還是UGC，都是通過拍攝+計算共同完成，內容力由創造力+算力共同決定。媒體行業在經歷了幾次技術革命后，當前已經進入了智能化時代，數字內容生產進入智能新階段，AIGC正在重構數字內容生產模式。

要解決優質內容稀缺，內容制作、傳播成本等深層問題，擁抱AI技術的快速發展，傳媒需要的是一次底層的產業變革，通過生產力、生產方式及商業模式的全面進化的方式來進一步提升行業效率，并為行業發展提供新的突破口。而以新一代人工智能技術為代表的新質生產力正是促成變革發生的底層動力。

不只降本增效，AI為傳媒行業帶來生產方式的變革

伴隨大模型技術走向成熟，當前的AI已經能夠根據用戶的需求與意圖，生成文字、圖片和視頻等內容，而這些內容正是傳媒行業構建作品所需的磚石。換句話說，AI已經能夠解開基礎性工作對人的束縛，大幅降低了內容生產的門檻。于是，視聽節目制作、3D模型生成、多語種實時翻譯、數字人等一系列面向傳媒行業的AI應用開始如雨后春筍般出現，并迅速被企業、市場和終端用戶廣泛接受，更多新創意、新故事、新內容也由此誕生。

從單純的輔助工具，到如今的內容生產引擎，AIGC的出現已經讓數字技術從專注效率的“傳動機構”升級為更核心的“動力輸出裝置”;而動力源的升級換代也意味著，傳媒產業需要一套更先進的生產模式來與之匹配。這一變革在本質上與“傳統燃油車到新能源汽車”的進化相同，也與千行萬業的數智轉型邏輯相通。

因此，如何構建“以新一代數字技術和AI應用為核心的業務架構”便成為了傳媒企業邁入新時代、實現自身進化的關鍵步驟。

機遇和風險總是相伴而行;要在轉型過程中降低風險、完成華麗轉身，傳媒企業需要的不是天花亂墜的技術暢想和隨意堆砌拼湊的技術棧，而是環環相扣、好用易用、能夠面向實際場景和業務需求的解決方案體系。

而全棧AI能力，正是華為的核心優勢與價值主張。

應用為先，全棧賦能：華為傳媒智能解決方案讓AI一步到位

華為是傳媒行業發展的同行者，不僅理解傳媒的業務邏輯、需求和痛點，更能借助廣泛的生態及合作關系，為行業提供從底層基礎架構到上層業務應用的完整解決方案體系，并以此來實現對傳媒企業的全維度數智賦能。

● 協同開放，面向數智時代的業務架構

傳媒智能解決方案是華為面向數智時代推出的新一代媒體生產業務架構，由智能ICT底座、智能制播設備、融合智能媒體云、傳媒AI大模型、智能傳媒應用等多個層級構成。

作為整套架構的底層支撐，智能ICT底座不僅包含了“算、網、存、云”一體協同的基礎架構，還包含“基于IP技術的新一代超高清制播系統”等面向具體業務痛點的解決方案。通過部署智能ICT底座，傳媒客戶便可實現底層基礎架構的數字化，邁出數智轉型的第一步，為后續的智能化變革夯實基礎。由此，傳媒行業便可繼續向上延伸通過引入AI和各類能力，構建面向行業、面相未來的智能化平臺，并為采、編、播、控、存、傳等實際業務的數智化提供能力支撐。

在以層層遞進方式構建傳媒智能解決方案的過程中，傳媒客戶則能步步為營地實現業務體系的數字化和智能化，使轉型從高風險的“闖關”變為業務驅動的“順勢而為”。同時，多層級的體系架構也使得傳媒智能解決方案擁有更多轉型切入點，能滿足傳媒客戶在規模體量、數字化現狀等方面的差異化需求。

● 全棧AI能力，讓傳媒行業贏戰未來

數字化是智能化的基石，二者分別對應了過去和未來的需求。因此，在用智能ICT底座構建新一代基礎架構之后，以AI賦能媒體生產業務各環節拓展AI能力便成了行業客戶深化轉型的必由之路。

華為傳媒智能解決方案，即包含了公有云上AI原生媒體基礎設施所提供的各種云端服務，也支持客戶在線下構建自己的AI大模型基礎設施，如：AI算力底座、算力調度平臺、預料治理平臺等。

在高性能、高穩定、高通量的AI算力底座之上，算力調度平臺(ModelArts)負責管理底座中所包含的算網資源，讓基礎架構能夠以高性能、高利用率、高開放性的方式被上層業務所調用。

語料治理平臺(ModelArts Studio)聚焦于數據的獲取、加工、標注、發布等環節，能夠為上層的大模型和其他AI算法提供高質量的數據“燃料”，確保AI生成的內容優質、可控。語料治理平臺(ModelArts Studio)支持文本、圖片、視頻、單輪問答、多輪問答等超過18種數據文件格式，并提供了60余種智算算子，能夠為傳媒客戶提供全量數據、全維治理、全生命周期的數據服務。

數字內容生產線(MetaStudio)是基于盤古媒體大模型的服務平臺，能夠為上層的業務應用提供各種AI能力支撐。盤古媒體模型具備多模態能力，能夠實現文本、圖像、視頻、音頻等的跨域感知與理解。除AIGC應用之外，盤古媒體大模型還可應用在內容的識別、審核、分析等業務之中。同時，針對當下火爆的數字人相關應用需求，在盤古媒體大模型加持下，MetaStudio也提供了對應的虛擬直播、企業3D空間、虛實結合等眾多應用，助力客戶提升效率與業務創新。

● 助力構建數智時代的媒體應用體系

在提供豐富智能應用的同時，華為也深知，底層細分場景的算法能力直接決定上層各種智能應用的體驗感知。因此，華為也面向行業需求相對集中的智能標注、智能審核、智能索引、智能生成、大模型即服務(MaaS)等五大場景細分領域，提供了分門別類的基礎算法及模型集合，并通過持續的優化來提升計算效率。

而通過調用這些算法和模型，傳媒領域內的合作伙伴便可快速開發出符合市場需求的智能應用，讓AI能力直接轉化為客戶的業務價值，繼而助力傳媒行業實現業務層面的數智化轉型，獲得更多收益。

用AI打開格局，華為與傳媒行業共同航向數智未來

從完整的體系架構，到全棧AI能力，再到具體的業務應用;華為已經用面向未來的技術與思考為傳媒行業搭建起了一條通往數智時代的實踐路徑。而其中所融合的轉型思路和方法論，更是華為數十年ICT服務經驗的結晶。

用新技術和新質生產力引發業務進化，再用業務進化催動生產模式和商業模式的變革;華為愿將車鑰匙和方向盤交于客戶之手，路的前方便是新視野、新方向、新格局。

在探索新質生產力與數智未來的旅程中，華為也將一如既往地與客戶及伙伴勠力同心，共建共贏一個嶄新的傳媒智能時代。

（編輯：daisy）